Hvordan kan kommuner kartlegge opplevd rasisme og diskriminering lokalt?
eastDel III: Nyttige ressurser og hjelpetekster
Vi beskriver her en mulig fremgangsmåte for en registerdataanalyse ved hjelp av Microdata.no.
Analysen inkluderer en deskriptiv kartlegging av innvandrerbefolkningen i de utvalgte kommunene og har også en mer analytisk tilnærming, ved å kartlegge andel overkvalifiserte innvandrere, i tillegg til en lønnsgapsanalyse: sammenlikning av inntektsnivå blant innvandrerbefolkning vs. øvrig befolkning. Formålet med lønnsgapsanalysen er å undersøke i hvilken grad inntektsnivået i innvandrerbefolkningen varierer med (aggregert) landbakgrunn samt størrelsen på lønnsgapet mellom innvandrerbefolkning med forskjellig utdanningsnivå og botid. Dersom vi avdekker store forskjeller, og disse også består når vi undersøker innvandrerbefolkning med lang botid og høyere utdanning, kan forskjellene potensielt tilskrives diskriminering på arbeidsmarkedet.
Ingen deler av registerdataanalysene kan avdekke opplevd diskriminering, men de kan bidra til å identifisere innvandrerpopulasjonen som kan risikere å oppleve etnisk diskriminering.
Analysen gjennomføres stegvis.
Deskriptiv statistikk: Populasjonen snevres inn til relevant kommune.
Overkvalifiseringsanalyse:
Lønnsgapsanalyse:
|
// Start med å hente populasjonen du vil kartlegge, lager nytt datasett og kobler til databank |
|
create-dataset data2021 |
|
require no.ssb.fdb:38 as ds |
|
// Henter inn statuskode for å filtrere bort emigrerte og døde personer. Dato for denne statuskoden bestemmer hvilket år du henter populasjon for. Denne kan enkelt endres for å sammenlikne over tid. Det er mulig å inkludere personer med D-nummer, som altså ikke er folkeregistrerte, med variabelen ident. Obs: Disse finnes det lite informasjon om i registrene (de vil ha missing-verdier på mange variabler) |
|
import ds/BEFOLKNING_STATUSKODE 2021-01-01 as regstat // har verdier 1 = bosatt, 3 = utvandret, 5 = død |
|
keep if regstat == '1' |
|
//------------------------------ Legger til bakgrunnsvariabler -------------------------------- |
|
// Alder |
|
import ds/BEFOLKNING_FOEDSELS_AAR_MND as faarmnd |
|
generate alder = 2020 - int(faarmnd/100) // baseline-år 2020 |
|
summarize alder |
|
// Kjønn |
|
import ds/BEFOLKNING_KJOENN as kjonn // omfatter alle i populasjonen |
|
// Populasjon per kommune |
|
import ds/BEFOLKNING_KOMMNR_FAKTISK 2021-01-01 as bosted |
|
// for å gjøre analyser for flere kommuner, kan en definere disse ved forskjellige kommunenumre f.eks: |
|
let oslo = '0301' |
|
let tromso = '5401' |
|
let kristiansand = '4204' |
|
// NB: Husk å bruke kommunenummer fra kommuneinndelingen som gjelder det året dataene er hentet fra |
|
// reduser populasjonen til relevant kommune. Her avgrenser vi til én kommune om gangen, men det er også mulig å ha personer fra flere kommuner i populasjonen, og sammenlikne statistikk for dem gjennomgående. |
|
keep if bosted == $oslo |
|
// keep if inlist(bosted, $oslo, $tromso) // alternativ: avgrenser til et utvalg kommuner |
|
// ----------------------------Legger til variabler om innvandrerbakgrunn ---------------- |
|
// Fødeland |
|
import ds/BEFOLKNING_FODELAND as fødeland |
|
// Landbakgrunn |
|
import ds/BEFOLKNING_LANDBAK3GEN as landbakgrunn |
|
// omkoder landbakgrunn til verdensregion |
|
clone-variables landbakgrunn -> verdensregion // backup for kontroll etter omkoding |
|
destring verdensregion // destring til numerisk variabel (kreves ved recode) |
|
recode verdensregion (101/106 = 1) (111/142 144/199 500 = 2) (203/399 = 3) (143 404/496 502/599 802/899 = 4) (612 684 = 5) (601/799 = 6) (980 = 8) (990 = 9) |
|
define-labels vregion 0 'Norge' 1 'Norden' 2 'Resten av Europa' 3 'Afrika' 4 'Midtøsten, Asia, Oseania' 5 'USA+Canada' 6 'Latin-Amerika' 8 'Statsløse' 9 'Uoppgitt' |
|
assign-labels verdensregion vregion |
|
tabulate verdensregion |
|
tabulate landbakgrunn verdensregion // sjekk ny og gammel koding |
|
// Innvandringsgrunn: flukt, arbeid, familie eller utdanning? |
|
import ds/BEFOLKNING_INNGRUNN1 as innvandringsgrunn |
|
// Botid |
|
import ds/BEFOLKNING_FORSTDATO as oppholdsdato // omfatter bosatte i Norge |
|
summarize oppholdsdato |
|
generate botid = substr(oppholdsdato, 1,4) // henter ut år med substring, start 1 og slutt 4 |
|
destring botid |
|
replace botid = 2021 - botid // antall år botid i 2021 |
|
// lager botid-kategorier til regresjon |
|
generate botid_gruppert = botid // omfatter IKKE alle i datasettet |
|
tabulate botid_gruppert, missing // 70k missing, korrekt |
|
replace botid_gruppert = 1 if botid <= 5 // maks 5 år |
|
replace botid_gruppert = 2 if botid >= 6 & botid < 10 // 6-9 år |
|
replace botid_gruppert = 3 if botid >= 10 // minst 10 år |
|
tabulate botid_gruppert, missing |
|
// lager botid-kategorier som inkluderer missing = 0 (til krysstabeller) |
|
generate botid_missing = 0 |
|
replace botid_missing = 1 if botid_gruppert == 1 |
|
replace botid_missing = 2 if botid_gruppert == 2 |
|
replace botid_missing = 3 if botid_gruppert == 3 |
|
tabulate botid_gruppert botid_missing, missing |
|
//Innvandringskategori - her benytter vi SSBs innvandringskategorier for å lage tre grupper: innvandrere, etterkommere med minst én utenlandsfødt forelder, og øvrig befolkning. |
|
import ds/BEFOLKNING_INVKAT as innvandringskategori |
|
generate innvkat = 0 if inlist(innvandringskategori, 'A', 'E', 'G') |
|
replace innvkat = 1 if innvandringskategori == 'B' |
|
replace innvkat = 2 if inlist(innvandringskategori, 'C', 'F') // omtaler norskfødte med innvandrerforeldre som etterkommere |
|
define-labels innv 0 'Majoritetsbefolkning' 1 'Innvandrere' 2 'Etterkommere' |
|
assign-labels innvkat innv |
|
// ny variabel for innvandrerbefolkning, minus innvandrere med kort botid (under 3 år) |
|
generate innvkat_botid = 1 if innvandringskategori == 'B' & botid >= 3 // kategorien innvandrere omfatter her kun dem med botid = minst 3 år |
|
replace innvkat_botid = innvkat if innvandringskategori != 'B' |
|
assign-labels innvkat_botid innv |
|
tabulate innvkat_botid // innvandrere med kort botid utelukket her |
|
//1) Deskriptiv statistikk om alle i populasjonen, 2021 (bytt ev. til 2014) --------- |
|
//Output-tabeller viser gjennomgående til strukturen i registeranalyse-kapitlet i kommunerapportene. |
|
tabulate innvandringsgrunn // Output |
|
tabulate innvkat // output: antall innvandrere og etterkommere |
|
tabulate fødeland if innvkat == 1 // Output tabell 1, 2021 |
|
tabulate landbakgrunn // Output tabell 2, 2021 |
|
// OUTPUT: landbakgrunn (verdensregion) for innvandrere og norskfødte med innvandrerforeldre |
|
// for små kommuner: slår sammen verdensregioner midlertidig pga. anonymiseringskontroll for senere inntektsberegning |
|
// recode verdensregion (3 = 4) (6 = 4) |
|
// tabulate verdensregion innvandringskategori, flatten // sjekker alle kategorier |
|
tabulate verdensregion innvkat if innvkat != 0, flatten // Output tabell 3 |
|
//---------------------------------2) Utdanning og arbeid--------------------------------------- |
|
// barn/unge og eldre holdes utenfor i arbeidsmarkedsanalyser. For resten av analysene avgrenser vi derfor til normal arbeidsalder (her per ILOs definisjon) |
|
keep if alder > 24 & alder < 55 // 25-54 år |
|
// antall etter at populasjonen er redusert: |
|
tabulate innvkat_botid // her er innvandrere kun personer med minst 3 års botid. |
|
tabulate innvkat // alle innvandrere er med i totalpopulasjon |
|
// 2.1 Utdanning ----------------------------------------------------------------------------- |
|
import ds/NUDB_BU 2021-01-01 as utdanningsnivå |
|
destring utdanningsnivå, force |
|
// koder om detaljerte utdanningskoder til utdanningsnivå |
|
generate utdanning = substr(utdanningsnivå, 1, 1) |
|
destring utdanning |
|
recode utdanning (2 = 1) // putter 1+2 i samme kategori (tom. ungdomsskole) |
|
replace utdanning = 2 if inrange(utdanning, 3,4) // VGS, yrkesfaglig |
|
replace utdanning = 3 if inrange(utdanning, 5,8) // høyere utdanning (bachelor+) |
|
// recode utdanning (9 = 0) // Uoppgitt |
|
// lag dummyvariabel: ISCED høy/lav til overkvalifiseringsanalyse |
|
generate høyutdanning = 0 |
|
replace høyutdanning = 1 if utdanning == 3 // alle med ISCED 5-8 |
|
tabulate utdanning høyutdanning // sjekk: koding er riktig |
|
// OUTPUT: Utdanning blant innvandrerbefolkning vs. majoritetsbefolkning |
|
tabulate utdanning innvkat, flatten // sjekk for alle innvandrere inkl. nyankomne |
|
tabulate utdanning innvkat_botid, flatten // utdanning blant innvandrere vs majoritetsbefolkning |
|
tabulate utdanning innvkat_botid, colpct // utdanning blant innvandrere vs majoritetsbefolkning |
|
// 2.2 Yrkesfordeling ------------------------------------------------------------------------ |
|
import ds/REGSYS_ARB_YRKE_STYRK08 2020-11-16 as yrke // selvstendig næringsdrivende har ikke oppgitt yrke og er tatt ut |
|
// omkoding |
|
generate yrkesgr = 9 // samlekategori for yrker som ikke krever høyere utdanning |
|
replace yrkesgr = 99 if substr(yrke,1,4) == '0000' // yrkeskode 0000: Uoppgitt |
|
replace yrkesgr = 1 if substr(yrke,1,1) == '1' // yrkeskode 1: Ledere |
|
// replace yrkesgr = 1 if yrke == '0110' | yrke == '0210' // offiserer, grad fenrik og høyere; befal |
|
replace yrkesgr = 2 if substr(yrke,1,1) == '2' // yrkeskode 2: Akademia |
|
replace yrkesgr = 3 if substr(yrke,1,1) == '3' // yrkeskode 3: Høyskole |
|
replace yrkesgr = 4 if substr(yrke,1,1) == '4' // yrkeskode 4: Kontor |
|
replace yrkesgr = 5 if substr(yrke,1,1) == '5' // yrkeskode 5: Salgs- og serviceyrker |
|
replace yrkesgr = 6 if substr(yrke,1,1) == '6' // yrkeskode 6: Bønder, fiskere mm. |
|
replace yrkesgr = 7 if substr(yrke,1,1) == '7' // yrkeskode 7: Håndverkere |
|
replace yrkesgr = 8 if substr(yrke,1,1) == '8' // yrkeskode 8: Prosess- og maskinoperatører etc. |
|
// militære: |
|
// replace yrkesgr = 9 if yrke == '0310' // menige |
|
// sjekk koding |
|
tabulate yrke yrkesgr if innvkat_botid == 1 // det er 200 000 i populasjonen som har yrke = 0000 - Uoppgitt / yrker som ikke kan identifiseres. |
|
// OUTPUT: Vanligste yrker (tabell 1) |
|
// tabulate yrkesgr verdensregion if inrange(innvkat, 1, 2), flatten |
|
tabulate yrke kjonn if innvkat_botid == 0, colsort() flatten // yrker maj.befolkning |
|
tabulate yrke kjonn if innvkat_botid == 1, colsort() flatten // 4500 i innvandrerbef. har oppgitt yrke (pluss 1898 har yrkeskode 0000 - Uoppgitt) |
|
// 2.3 Over- og underrepresentasjon i yrkesgrupper ------------------------------------------- |
|
// NB: må snevre inn populasjonen til kun sysselsatte |
|
import ds/REGSYS_ARB_ARBMARK_STATUS 2021-11-16 as sysselsatt |
|
destring sysselsatt |
|
tabulate sysselsatt // kun lønnstakere her i A-ordningen |
|
recode sysselsatt (3 = 0) (2 = 1) // collapse helt ledig + utenfor arbeidsstyrken, og lønnstakere + selvstendig næringsdrivende |
|
// reduser populasjon og hent N sysselsatte fordelt på innvandrerbefolkning |
|
keep if sysselsatt == 1 |
|
tabulate sysselsatt |
|
tabulate sysselsatt innvkat // output: tekst |
|
// Output: ISCO |
|
// for denne analysen MÅ ledige være fjernet, de kan dukke opp med ISCO = 99. Hvis en skal analysere sysselsetting må disse være med! |
|
// Output 1: ISCO etter gruppe |
|
tabulate yrkesgr innvkat_botid, flatten |
|
// tabulate yrkesgr innvkat_botid, colpct flatten |
|
// Output 2: ISCO etter botid |
|
// Reell output: Botid med referansenivå: øvrig befolkning. |
|
tabulate yrkesgr botid_missing, flatten // merk at alle innvandrere er inkludert, også de med under 3 års botid |
|
// tabulate yrkesgr botid_missing, colpct flatten |
|
// ------------------------------ 3) Overkvalifisering--------------------------------------------- |
|
// lager dummyvariabel til overkvalifiserings-analyse: yrker som krever høyere utdanning |
|
generate yrke_høy = 0 |
|
replace yrke_høy = 1 if inrange(yrkesgr, 1, 3) // yrker som krever høyere utdanning: ISCO 1-3. |
|
// sjekk koding: |
|
tabulate yrke_høy yrkesgr |
|
// tabulate høyutdanning yrke_høy |
|
// sjekker andel over/under ISCO3: |
|
tabulate yrke_høy innvkat_botid, colpct flatten |
|
// oppretter variabel: overkvalifisert |
|
generate overkvalifisert = 0 |
|
replace overkvalifisert = 1 if yrke_høy == 0 & høyutdanning == 1 |
|
// OUTPUT: Overkvalifiserte, begrenset til sysselsatte |
|
// Output 1 |
|
tabulate overkvalifisert innvkat_botid, flatten |
|
// Output 2: Innvandreres overkvalifisering fordelt på botid: kort (1), middels (2), lang (3) |
|
tabulate overkvalifisert botid_gruppert if innvkat_botid == 1, flatten |
|
// tabulate overkvalifisert botid_gruppert if innvkat_botid == 1, colpct flatten |
|
// ---------------------------4) Yrkesinntekt (lønnsgapsanalyse)--------------------------- |
|
import ds/INNTEKT_WYRKINNT 2021-12-31 as inntekt21 |
|
tabulate innvkat_botid, summarize(inntekt21) flatten |
|
// OUTPUT 1: inntekt, referansenivå |
|
summarize inntekt21 if innvkat == 0 // output 1.1, referansenivå: snitt i majoritetsbefolkning |
|
summarize inntekt21 if innvkat == 0 & utdanning == 3 // output 1.2, kontroller mot referansenivå 1.1: majoritetsbef med høy utdanning |
|
// sammenlikner inntekt i majoritetsbefolkning med inntekt til innvandrerbefolkning etter ulik landbakgrunn (gruppert etter verdensregion) |
|
// recode verdensregion (1/2 = 1) (3/6 = 2) // i små kommuner kan det være nødvendig å slå sammen verdensregioner |
|
// OUTPUT 2 |
|
// gjennomsnitt blant alle med innvandrerbakgrunn (stolper i barplot) |
|
tabulate verdensregion if innvkat_botid != 0, summarize(inntekt21) flatten |
|
// OUTPUT 3 |
|
// gjennomsnitt blant dem med lang botid + høy utdannelse |
|
tabulate verdensregion if innvkat_botid != 0 & inlist(botid_missing, 3, 0) & utdanning == 3, summarize(inntekt21) flatten |
|
// 4) Ekstra analyser: Regresjonsmodell: Hva forklarer inntektsforskjeller?----------------------- |
|
// OLS: Y = Inntekt |
|
// obs: sjekk om eventuelle avgrensninger og omkodinger er nødvendig først |
|
tabulate utdanning // veldig få har uoppgitt utdanning. legg til i kat 1 |
|
recode utdanning (0 = 1) // mulig lav utdanning må aggregeres før OLS (ellers konvergerer ikke modellen) |
|
// kjør OLS |
|
regress inntekt21 i.verdensregion |
|
regress inntekt21 i.verdensregion utdanning botid_gruppert overkvalifisert, vif |
Hei!
Har du lyst til å delta i en spørreundersøkelse om opplevelser av diskriminering i [kommunenavn] kommune?
[Kommunenavn] kommune ønsker å undersøke erfaringer med rasisme og diskriminering blant sine innbyggere med innvandrerbakgrunn. Undersøkelsen skal [sett inn mer utfyllende informasjon om formål med undersøkelsen].
Et mål med undersøkelsen er å gi bedre forståelse av rasisme og diskriminering i kommunen, både hvor det skjer og hvordan det skjer. [Kommunenavn] kommune vil skrive en rapport basert på intervjuene. Rapporten skal brukes til å lage tiltak mot rasisme og diskriminering i kommunen.
Undersøkelsen tar omtrent X minutter å svare på. Ved å besvare spørreskjemaet bekrefter du at du har mottatt og forstått informasjonen om prosjektet og at du samtykker til å delta. Undersøkelsen er anonym.
Eventuelt: Dersom du svarer deltar du i trekning av X gavekort til en verdi av kr XXX hver.
[Sett inn lenke til web-basert undersøkelse her]
Deltakelse og behandling av informasjon du gir oss
Alle opplysninger du gir ved å svare på denne spørreundersøkelsen, vil bli behandlet konfidensielt. Du kan når som helst avbryte undersøkelsen hvis du ønsker det.
Det vil ikke ha noen negative konsekvenser for deg hvis du ikke vil delta, eller senere trekker deg.
Dine rettigheter
Hvis du sier ja til å delta i undersøkelsen, kan du når som helst be om å få vite hvilke opplysninger om deg vi har registrert. Du har rett til å protestere mot behandlingen av personopplysningene dine. Hvis du er misfornøyd med hvordan vi behandler opplysningene om deg, kan du klage til [kommunens personvernombud] eller Datatilsynet.
Hva gir oss rett til å behandle personopplysninger om deg?
[Sett inn informasjon om juridisk behandlingsgrunnlag for personopplysningene her]
Hva skjer med informasjonen du gir oss?
Resultatene fra undersøkelsen vil oppsummeres i en rapport. Det vil ikke være mulig å identifisere deg i denne rapporten.
Hvor kan jeg finne ut mer?
Hvis du har spørsmål til studien, eller ønsker å benytte deg av dine rettigheter, ta kontakt med [navn og kontaktinformasjon til personvernansvarlig hos kommunen]
Vi setter stor pris på din deltakelse!
Med vennlig hilsen
[Navn og kontaktinformasjon på ansvarlig kontaktperson]
Hei!
For omtrent en uke siden mottok du en invitasjon til å delta i en viktig spørreundersøkelse om erfaringer med rasisme og diskriminering i [kommunenavn] kommune. Vi kan så langt ikke se å ha mottatt svar fra deg og sender derfor en vennlig påminnelse. For at undersøkelsen skal bli pålitelig, er det viktig at så mange som mulig svarer. Vi håper derfor at du har anledning til å svare.
Eventuelt: Dersom du svarer deltar du i trekning av X gavekort til en verdi av kr XXX hver.
Undersøkelsen tar omtrent X minutter, og ved å besvare spørreskjemaet bekrefter du at du har mottatt og forstått informasjonen om prosjektet, og at du samtykker til å delta. Undersøkelsen er anonym.
[Sett inn lenke til web-basert undersøkelse her]
Om undersøkelsen
[Kommunenavn] kommune ønsker å undersøke erfaringer med rasisme og diskriminering blant sine innbyggere med innvandrerbakgrunn. Undersøkelsen skal [sett inn mer utfyllende informasjon om formål med undersøkelsen].
Et mål med undersøkelsen er å gi bedre forståelse av rasisme og diskriminering i kommunen, både hvor det skjer og hvordan det skjer. [Kommunenavn] kommune vil skrive en rapport basert på intervjuene. Rapporten skal brukes til å lage tiltak mot rasisme og diskriminering i kommunen.
Deltakelse og behandling av informasjon du gir oss
Alle opplysninger du gir ved å svare på denne spørreundersøkelsen, vil bli behandlet konfidensielt. Du kan når som helst avbryte undersøkelsen hvis du ønsker det.
Det vil ikke ha noen negative konsekvenser for deg hvis du ikke vil delta eller senere trekker deg.
Dine rettigheter
Hvis du sier ja til å delta i undersøkelsen, kan du når som helst be om å få vite hvilke opplysninger om deg vi har registrert. Du har rett til å protestere mot behandlingen av personopplysningene dine. Hvis du er misfornøyd med hvordan vi behandler opplysningene om deg, kan du klage til [kommunens personvernombud] eller Datatilsynet.
Hva gir oss rett til å behandle personopplysninger om deg?
[Sett inn informasjon om juridisk behandlingsgrunnlag for personopplysningene her]
Hva skjer med informasjonen du gir oss?
Resultatene fra undersøkelsen vil oppsummeres i en rapport. Det vil ikke være mulig å identifisere deg i denne rapporten.
Hvor kan jeg finne ut mer?
Hvis du har spørsmål til studien eller ønsker å benytte deg av dine rettigheter, ta kontakt med [navn og kontaktinformasjon til personvernansvarlig hos kommunen]
Vi setter stor pris på din deltakelse!
Med vennlig hilsen
[Navn og kontaktinformasjon på ansvarlig kontaktperson]
Deltakelse i spørreundersøkelse
Har du lyst til å delta i en spørreundersøkelse om opplevelser av diskriminering i kommunen der du bor?
Om prosjektet
[Kommunenavn] kommune ønsker å undersøke erfaringer med rasisme og diskriminering blant sine innbyggere med innvandrerbakgrunn.
[Eventuell informasjon om ekstern leverandør, hvis dette benyttes]
Undersøkelsen skal [sett inn mer utfyllende informasjon om formål med undersøkelsen].
Et mål med undersøkelsen er å gi bedre forståelse av rasisme og diskriminering i kommunen, både hvor det skjer og hvordan det skjer. [Kommunenavn] kommune vil skrive en rapport basert på intervjuene. Rapporten skal brukes til å lage tiltak mot rasisme og diskriminering i kommunen.
Hvem er ansvarlig for undersøkelsen?
[Kommunenavn] kommune er ansvarlig for undersøkelsen.
Hva innebærer det for deg å delta?
Deltakelse i undersøkelsen innebærer å besvare spørsmål om dine opplevelser med rasisme og diskriminering. Det vil ta om lag X minutter å besvare undersøkelsen. Ved å besvare spørreskjemaet bekrefter du at du har mottatt og forstått informasjonen om prosjektet og at du samtykker til å delta. Undersøkelsen er anonym.
Det er frivillig å delta. Du kan når som helst avbryte undersøkelsen hvis du ønsker det. Hvis du samtykker til å delta, kan du når som helst trekke deg, uten å oppgi noen grunn, ved å kontakte [ansvarlig for undersøkelsen]. Det vil ikke ha noen negative konsekvenser for deg hvis du ikke vil delta eller senere trekker deg.
Ditt personvern – hvordan vi oppbevarer og bruker dine opplysninger
Vi vil bare bruke svarene dine i tråd med formålet med undersøkelsen. Vi behandler og oppbevarer opplysninger konfidensielt og i samsvar med personvernregelverket. Resultatene fra undersøkelsen vil oppsummeres i en rapport. Det vil ikke være mulig å identifisere deg i denne rapporten.
[Sett inn eventuell annen relevant informasjon om personvern her]
Hva skjer med opplysningene dine når vi avslutter prosjektet?
Prosjektet skal etter planen avsluttes innen XXX. Alle data vil bli slettet eller anonymisert når prosjektet avsluttes.
Dine rettigheter
Så lenge det er mulig å identifisere deg i datamaterialet, har du en rekke rettigheter. Dette er blant annet retten til å be om innsyn og sletting av data, og rett til å protestere mot behandlingen. Hvis du kontakter oss for å utøve dine rettigheter, vil du høre fra oss innen en måned. Vi vil gi en forklaring hvis vi ikke kan identifisere deg eller hvis dine rettigheter ikke kan utøves. Du har også rett til å klage til Datatilsynet om hvordan vi behandler dine data.
Les mer her: datatilsynet.no/rettigheter-og-plikter/den-registrertes-rettigheter.
Hva gir oss rett til å behandle personopplysninger om deg?
[Sett inn eventuell informasjon om juridisk behandlingsgrunnlag for personopplysningene her]
Hvor kan jeg få vite mer?
Hvis du har spørsmål til studien, eller ønsker å benytte deg av dine rettigheter, ta kontakt med [navn og kontaktinformasjon til personvernansvarlig hos eksternt miljø/kommunen]
Vi setter stor pris på din deltakelse!
Med vennlig hilsen
[Navn og kontaktinformasjon på ansvarlig kontaktperson]
Under følger det komplette spørreskjemaet som ble bruk i Proba og NIBRs (2024) kartlegging av rasisme og diskriminering i fem kommuner. Dette kan være til inspirasjon og viser et eksempel på relevante spørsmål, oppbygging og lengde på et spørreskjema.
Bakgrunnsspørsmål (vises ikke for respondent)
innvkat
[Background variable]
fodeland - Eget fødeland
[Background variable w Not required]
fodelandmor - Foreldres fødeland (mors fødeland)
[Background variable w Not required]
kjoenn
[Background variable w Not required]
alder
[Background variable w Numeric w Not required w Lower limit type=GreaterOrEqual w Upper limit type=SmallerOrEqual]
kommunenavn
[Background variable]
Spørreskjema
deltakelse
Velkommen til denne undersøkelsen som handler om dine opplevelser som innbygger i ^f('kommunenavn')^ kommune.
Ved å besvare undersøkelsen vil du være med i en loddtrekningen av 3 gavekort på 1000 kr.
familietype
[Not required]
Hva beskriver din nåværende familiesituasjon best?
utdanning
[Not required]
Hva er din høyeste fullførte utdanning?
livssituasjon
[Not required]
Hvilken arbeids- eller livssituasjon er du i?
religion
[Not required]
Hvilken religion eller trosretning tilhører du?
religionViktig
[Not required]
Hvor viktig eller uviktig er din religion i livet ditt?
spraak
[Not required]
raad
[Not required]
Hva er din oppfatning om din husholdnings økonomiske situasjon nå?
tilfreds
[Not required]
Alt i alt, hvor fornøyd er du med livet ditt nå?
tillit
[Not required]
Vi ønsker å vite litt mer om hvor mye tillit du har til utvalgte offentlige institusjoner. Du kan svare basert på ditt inntrykk selv om du ikke har så mye erfaring med eller kunnskap om institusjonene.
Hvor stor eller liten tillit har du til de følgende institusjonene?
|
|
0 - Ingen tillit (1) |
1 (2) |
2 (3) |
3 (4) |
4 (5) |
5 (6) |
6 (7) |
7 (8) |
8 (9) |
9 (10) |
10 - Svært høy tillit (11) |
Vet ikke (12) |
|
Stortinget og regjeringen (1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
^f('kommunenavn')^ kommune (2) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Politiet (3) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
helse
[Not required]
Hvordan vurderer du din egen helse?
IntroDiskr
Nå følger noen spørsmål om opplevelser du kan ha hatt.
Diskr1
[Not required]
Har du i løpet av de siste 12 månedene opplevd å bli forskjellsbehandlet på arbeidsplassen av kollegaer, sjefer eller kunder på grunn av din innvandrerbakgrunn?
Diskr2
[Not required]
Har du noen gang i løpet av de siste 12 månedene opplevd å bli forskjellsbehandlet på grunn av din innvandrerbakgrunn av medelever eller ansatte på en skole eller utdanningsinstitusjon?
Diskr3
[Not required]
Har du i løpet av de siste 12 månedene søkt arbeid?
|
CONDITION |
|
|
|
true |
|
|
|
Question Diskr3_2(if Diskr3=1) |
|
|
Diskr3_2
[Not required]
Har det i løpet av de siste 12 månedene hendt at du ikke har fått et arbeid som du har søkt og var kvalifisert for på grunn av din innvandrerbakgrunn?
|
CONDITION |
|
|
|
true |
|
|
|
Question Diskr3_3(if Diskr3_2=1) |
|
|
Diskr3_3
[Not required]
Når du søkte og ikke fikk en jobb du var kvalifisert for på grunn av din innvandrerbakgrunn, var dette en jobb med ^f('kommunenavn')^ kommune som arbeidsgiver? For eksempel jobb på sykehjem, i hjemmetjenesten, skole eller barnehage.
|
CONDITION |
|
|
|
true |
|
|
|
Question Diskr3_4(if Diskr3_2=1) |
|
|
Diskr3_4
[Not required]
Når du søkte og ikke fikk en jobb du var kvalifisert for på grunn av din innvandrerbakgrunn, ville arbeidsstedet i denne jobben vært i ^f('kommunenavn')^ kommune?
Diskr4_2
[Not required]
Har du i løpet av de siste 12 månedene opplevd å bli forskjellsbehandlet i det norske helsevesenet på grunn av din innvandrerbakgrunn? For eksempel hos fastlege, eller på sykehus, legevakt, helsestasjon eller sykehjem.
Ikke aktuelt, jeg har ikke hatt kontakt med det norske helsevesenet de siste 12 månedene (4)
Diskr5
[Not required]
Har du i løpet av de siste 12 månedene opplevd å bli forskjellsbehandlet på grunn av din innvandrerbakgrunn i andre situasjoner?
|
CONDITION |
|
|
|
true |
|
|
|
Question Diskr5_2(if Diskr5=1 or Diskr5=3) |
|
|
Diskr5_2
I hvilke andre situasjoner har du opplevd å bli forskjellsbehandlet på grunn av din innvandrerbakgrunn. Har det vært …?
I løpet av de siste 12 måneder. Flere svar mulig.
... av ansatte i ^f('kommunenavn')^ kommune? (1)
... i kontakt med politiet? (2)
... av ansatte på offentlig kontor, som f.eks. NAV, barnevern? (3)
... i forbindelse med kjøp eller leie av bolig? (4)
... på restauranter, kafeer eller utesteder? (5)
... i butikk eller bank? (6)
... på buss, tog eller t-bane? (7)
... av folk på gater eller torg? (8)
... andre steder? (9)
|
END |
Condition |
Diskr6
[Not required]
Har du i løpet av de siste 12 måneder opplevd å bli behandlet dårligere enn andre på grunn av ….
|
|
Ja (1) |
Nei (2) |
Vet ikke (3) |
|
Alder (1) |
|
|
|
|
Kjønn (2) |
|
|
|
|
Helseproblemer, sykdom, skade (3) |
|
|
|
|
Funksjonsnedsettelse (4) |
|
|
|
|
Etnisk bakgrunn (5) |
|
|
|
|
Hudfarge (6) |
|
|
|
|
Religion/livssyn (7) |
|
|
|
|
Politiske holdninger (8) |
|
|
|
|
Seksuell orientering, kjønnsidentitet, kjønnsuttrykk (9) |
|
|
|
|
Annen grunn, usikker grunn (10) |
|
|
|
DiskrScale
[Not required]
Hvor ofte opplever du at andre behandler deg på de følgende måtene?
|
|
Nesten hver dag (1) |
Omtrent en gang i uken (2) |
Omtrent en gang per måned (3) |
Noen ganger per år (4) |
Omtrent en gang per år (5) |
Aldri (6) |
Vet ikke (7) |
|
Jeg blir behandlet med mindre respekt enn andre mennesker (1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Jeg blir behandlet med mindre høflighet enn andre mennesker (2) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Jeg får dårligere service enn andre på restauranter eller cafeer (3) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Butikkansatte følger ekstra nøye med på meg (4) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Folk oppfører seg som om de tror jeg er dum (5) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Folk oppfører seg som om de er redde for meg (6) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Folk oppfører seg som om de tror jeg er uærlig (7) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Folk oppfører seg som om de er bedre enn meg (8) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Jeg blir kalt stygge ting (9) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Jeg blir truet eller trakassert (10) |
|
|
|
|
|
|
|
Rasisme1
[Not required]
Har du i løpet av de siste 12 månedene blitt utsatt for rasistiske ytringer på noen av de følgende stedene?
Rasistiske ytringer er for eksempel når noen hevder at noen «raser» eller etniske grupper er mindre verdt enn andre, og håner, mobber, truer, eller lignende på grunn av «rase» eller etnisk gruppe.
|
|
Ja (1) |
Nei (2) |
Vet ikke (3) |
|
... i jobb eller når du har søkt jobb? (1) |
|
|
|
|
... på en skole eller i utdanningssituasjon? (2) |
|
|
|
|
... i det norske helsevesenet? (3) |
|
|
|
|
... i kontakt med politiet? (4) |
|
|
|
|
... av ansatte på offentlig kontor, som f.eks. NAV, barnevern? (5) |
|
|
|
|
... i forbindelse med kjøp eller leie av bolig? (6) |
|
|
|
|
... på restauranter, kafeer eller utesteder? (7) |
|
|
|
|
... i butikk eller bank? (8) |
|
|
|
|
... på buss, tog eller t-bane? (9) |
|
|
|
|
... av folk på gater eller torg? (10) |
|
|
|
|
... på sms eller e-post? (11) |
|
|
|
|
... i sosiale medier? (12) |
|
|
|
|
... andre steder? (13) |
|
|
|
|
CONDITION |
|
||
|
true |
|
||
|
Question Rasisme1_1(For any of ... i jobb eller når jeg har søkt jobb?, ... på en skole eller i utdanningssituasjon?, ... i det norske helsevesenet?, … i kontakt med politiet?, … av ansatte på offentlig kontor, som f.eks. NAV, barnevern?, … i forbindelse med kjøp eller leie av bolig?, … på restauranter, kafeer eller utesteder?, ... i butikk eller bank?, … på buss, tog eller t-bane?, … av folk på gater eller torg?, ... på sms eller e-post?, ... i sosiale medier, … andre steder?, responses that match any of the selected values: 1) |
|
||
Rasisme1_1
Hvem var det som utsatte deg for rasistiske ytringer i løpet av de siste 12 månedene?
Flere svar mulig.
RasismeAapen
[Not required w Columns=150]
Vil du beskrive med egne ord en situasjon der du har vært utsatt for rasisme eller diskriminering (negativ forskjellsbehandling) på grunn av din innvandrerbakgrunn?
|
|
|
END |
Condition |
ForslagBekjemp
[Not required w Columns=150]
Har du forslag til hva som kan gjøres for å forebygge og bekjempe rasisme og diskriminering i din kommune?
|
|
GDPRgavekort
[Not required]
Takk for at du tok deg tid til å delta i undersøkelsen!
Hvis du ønsker å delta i konkurransen om gavekort, må du skrive e-postadressen din i boksen under. Hvis du ikke ønsker å delta kan du trykke på >> pilen.
|
|
satisfaction
[Not required]
Har du noen synspunkter eller kommentarer til undersøkelsen?
|
|
nei
Nei (1)
Her finner du en oversikt over mulige spørsmål som kan brukes i en spørreundersøkelse om opplevd rasisme og diskriminering. Spørsmålene er hentet fra tidligere undersøkelser om samme tema (se kolonnen til høyre)
Deltakelse i personlig intervju
Har du lyst til å delta i et personlig intervju om opplevelser av rasisme og diskriminering i kommunen der du bor?
Om prosjektet
[Kommunenavn] kommune ønsker å undersøke erfaringer med rasisme og diskriminering blant sine innbyggere med innvandrerbakgrunn.
Prosjektet skal [sett inn mer utfyllende informasjon om formål med undersøkelsen].
Et mål med prosjektet er å gi bedre forståelse av rasisme og diskriminering i kommunen, både hvor det skjer og hvordan det skjer. [Kommunenavn] kommune vil skrive en rapport basert på intervjuene. Rapporten skal brukes til å lage tiltak mot rasisme og diskriminering i kommunen.
Hva betyr det for deg å delta?
Du deltar i et personlig intervju med [én eller to ansatte i kommunen – eller sett inn det som passer]. Du behøver ikke å ha spesiell kunnskap om rasisme og diskriminering for å delta. Vi ønsker å høre om dine opplevelser og erfaringer.
Alle opplysninger vil bli behandlet konfidensielt. Dataene vil kun være tilgjengelige for [sett inn]. Ingen deltakere kan identifiseres i rapporten fra prosjektet. Dataene anonymiseres når prosjektet er ferdig, i løpet av XXX.
Hvordan gjennomføres intervjuet?
Intervjuet vil vare i X time.
Det er frivillig å delta
Det er helt frivillig å delta. Du samtykker ved å svare ja til å delta på intervju. Hvis du sier ja til å delta, kan du når som helst trekke deg, eller ombestemme deg. Det vil ikke ha noen negative konsekvenser for deg hvis du ikke vil delta eller senere trekker deg.
Personopplysninger som behandles i forbindelse med intervjuet
Svarene på spørsmålene i intervjuet regnes som personopplysninger.
For å avtale og gjennomføre intervjuet kan det bli nødvendig for [kommunenavn] kommune å behandle opplysninger om ditt navn, e-post og/eller telefonnummer.
Hva skjer med informasjonen du gir oss?
Under samtalen vil intervjueren skrive ned det du forteller. Det kan bli aktuelt å ta opp intervjuet med båndopptaker, og deretter skrive ned det som blir sagt i et referat etterpå. [Kommunenavn] kommune skal skrive en rapport fra undersøkelsen. Det vil ikke være mulig å kjenne deg igjen i denne rapporten.
[Kommunenavn] kommune vil kun bruke opplysningene vi får fra deg i intervjuet til det vi har fortalt om i dette skrivet. Vi lagrer lydopptak og referater fra intervjuer på et sikkert sted. Vi vil anonymisere dataene i løpet av XXX.
Mer om personvern
[Sett inn eventuell annen relevant informasjon om personvern her]
Dine rettigheter
Hvis du sier ja til å delta i undersøkelsen kan du når som helst be om å få vite hvilke opplysninger om deg vi har registrert. Du har rett til å protestere mot behandlingen av personopplysningene dine. Hvis du er misfornøyd med hvordan vi behandler opplysningene om deg, kan du klage til [kommunens personvernombud] eller Datatilsynet.
Hva gir oss rett til å behandle personopplysninger om deg?
[Sett inn informasjon om juridisk behandlingsgrunnlag for personopplysningene her]
Hvor kan jeg finne ut mer?
Hvis du har spørsmål om prosjektet, eller ønsker å benytte deg av dine rettigheter, ta kontakt med [Navn og kontaktinformasjon til personvernansvarlig hos kommunen]
Vi setter stor pris på din deltakelse!
Med vennlig hilsen
[Navn og kontaktinformasjon til ansvarlig for prosjektet]
Eksempel på intervjuguide, innbyggere med innvandrerbakgrunn
Introduksjon
Spørsmål